Acta Univ. Bohem. Merid. 2007, 10(2):85-88 | DOI: 10.32725/acta.2007.026425

ANALÝZA OBALU DAT A ZÁPORNÉ VSTUPNÍ ÚDAJE

Jana Friebelová, Ludvík Friebel
University of South Bohemia in České Budějovice

Metoda analýzy obalu dat (DEA) slouží k hodnocení technické efektivity produkčních jednotek. Porovnává jednotky mezi sebou, porovnává spotřebované vstupy, vyprodukované výstupy a vyhodnocuje jejich efektivitu. V případě, že je jednotka neefektivní, lze z výsledků získaných metodami DEA určit potřebné změny ve vstupech nebo ve výstupech. Jedna z podmínek pro použití základních metod DEA je nezápornost ve vstupních údajích. Pokud tato podmínka není splněna, soubor dat nelze hodnotit pomocí základních DEA metod a běžně používaného softwaru. Lze samozřejmě naprogramovat vlastní nástroj, který se zápornými údaji umí pracovat.

Keywords: metoda analýzy obalu dat, efektivita, záporná vstupní data

Data envelopment analysis and negative input data

Data envelopment analysis (DEA) is used as a tool for technical efficiency evaluation of decision-making units. The units are compared with each other, which means to compare inputs, outputs and evaluate their efficiency. In case of non-efficiency unit, we can ordain necessary changes for achievement of efficiency using the DEA methods. One of the necessary conditions for using basic DEA methods is non-negativity. If that condition is not satisfied, it is not possible to use the basic DEA methods and common software. Then, it is necessary to create a new tool.

Keywords: data envelopment analysis, efficiency, negative input data

Published: September 18, 2012  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Friebelová, J., & Friebel, L. (2007). Data envelopment analysis and negative input data. Acta Universitatis Bohemiae Meridionalis, 10(2), 85-88. doi: 10.32725/acta.2007.026
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. BANKER, R. D., CHARLES, A., COOPER, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in DEA. Management Science, vol. 30, 1078-1092. Go to original source...
    2. FARRELL, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, general 120 (Part 3), 253-281. Go to original source...
    3. CHAMBERS, R. G., CHUNG, Y., FÄRE, R. (1996). Benefit and functions. Journal of Economic Theory 70, 407-419. Go to original source...
    4. CHAMBERS, R. G., CHUNG, Y., FÄRE, R. (1998). Profit, directional distance functions and Nerlovian efficiency. Journal of Optimization Theory and Applications 98 (2), 351-364. Go to original source...
    5. CHARNES, A., COOPER, W. W., RHODES, E. (1978). Measuring efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 2, 429-444 Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content