Acta Univ. Bohem. Merid. 2005, 8(1):39-44 | DOI: 10.32725/acta.2005.007362

ODHADY PARAMETRŮ LOGNORMÁLNÍHO MODELU ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ DOMÁCNOSTÍ

Jitka Bartošová
University of Economics, Prague

Při konstrukci statistického modelu je důležité jednak nalezení teoretické distribuční funkce, která by umožnila dobré vystižení empirického rozdělení četností, a jednak volba vhodné metody odhadu parametrů tohoto modelu. Typ dosud používaného teoretického modelu rozdělení příjmů (logaritmicko-normální rozdělení) byl odvozen z charakteru sledovaného znaku a z dlouhodobé zkušenosti s jeho chováním před revolucí. Logaritmicko-normální rozdělení, především jeho varianta se třemi parametry, zatím představovalo dobrou aproximaci příjmových rozdělení ve většině společenských skupin. Důležitým aspektem modelování příjmových rozdělení je vhodný odhad parametrů příslušných lognormálních křivek.

Keywords: logaritmicko-normální model, odhad parametru, příjmové rozdělení

Estimates of parameters of log-normal model of households income distribution

While making a statistical model it is important both, to find a theoretical distribution function that would characterize empirical frequency distribution and to choose a suitable method of parameter estimate of such model. Recently used type of a theoretical model of income distribution (the log-normal distribution) was derived from the character of a particular feature and from a longtime experience with its behavior before revolution. The log-normal distribution, especially its variation with three parameters, has served a good approximation of income distribution of most of social classes. An important aspect of income distribution modeling is choice of suitable parameter estimate of the relevant logarithm-normal curves.

Keywords: log-normal model, estimation of parameter, income distribution

Published: September 11, 2012  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Bartošová, J. (2005). Estimates of parameters of log-normal model of households income distribution. Acta Universitatis Bohemiae Meridionalis, 8(1), 39-44. doi: 10.32725/acta.2005.007
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. ANDĚL, J. (1993). Statistické metody. Matfyzpress MFF UK, Praha.
    2. ANDĚL, J. (2002). Základy matematické statistiky. Preprint MFF UK, Praha.
    3. ANTOCH, J., VORLÍČKOVÁ, D. (1992). Vybrané metody statistické analýzy dat. ACADEMIA, Praha.
    4. BARTOŠOVÁ, J. (2003 a). Robustní metody odhadů. Oeconomica, Praha, 234-246.
    5. BARTOŠOVÁ, J. (2003 b). Příjmové modely. Výpočtová štatistika, SŠDS, Bratislava, 7-11.
    6. BARTOŠOVÁ, J. (2004a). Statistic Model of Households'Annual Income Distribution in the Czech Republic. COMPSTAT 2004, Praha.
    7. BARTOŠOVÁ, J. (2004b). Příspěvek k analýze rozdělení příjmů domácností v ČR. ROBUST 2004, Třešť, 451-458.
    8. BARTOŠOVÁ, J. (2004c). Statistický model příjmových rozdělení. Acta Universitatis Bohemiae Meridionales (Vědecký časopis pro ekonomiku, řízení a obchod) VII., JU, České Budějovice, 39-46.
    9. BARTOŠOVÁ, J. (2004d). Contamination level estimate of household income distribution by distant observations in the Czech Republic. Forum Metricum Slovacum VIII., SŠDS, Bratislava, 74-78.
    10. BARTOŠOVÁ, J. (2004e). Identification of distant observations in the sample of annual household incomes in the Czech Republic. VÝPOČTOVÁ ŠTATISTIKA, SŠDS, Bratislava, 6-10.
    11. JUREČKOVÁ, J. (2001). Robustní statistické metody. Karolinum, Praha.
    12. MACHEK, J. (1980). Teorie odhadu. MFF UK, Praha.

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content