Acta Univ. Bohem. Merid. 2007, 10(2):27-34 | DOI: 10.32725/acta.2007.018299

VYUŽITELNOST KOMBINOVANÝCH MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PRO TVORBU PŘEDPOVĚDÍ UKAZATELŮ REGIONÁLNÍHO TRHU PRÁCE

Bohumil Kába, Libuše Svatošová
Czech University of Life Sciences Prague

Příspěvek má metodologický charakter. Zabývá se zkoumáním využitelnosti modelů jednorozměrných časových řad pro tvorbu předpovědí ukazatelů regionálního trhu práce. Hlavní pozornost je věnována metodologii kombinování předpovědí z různých individuálních procedur. Prognostické kvality individuálních a kombinovaných modelů jsou zkoumány na množině reálných časových řad ukazatelů Jihočeského kraje. Výsledky empirické srovnávací analýzy ukázaly, že přesnost předpovědí se může značně zvýšit užitím kombinace dvou nebo tří individuálních předpovědí.

Keywords: časová řada, prognostický model, přesnost předpovědi, kombinovaná předpověď

Applicability of time series combined models in forecasting the regional labour market indicators

The paper has a methodological character. It deals with possibilities of univariate time series models use in forecasting the regional labour market indicators. The main attention is focused on methodology for combining forecasts from different individual procedures. Forecasting performances of both individual and combined models are examined on a set of real time series of indicators of South Bohemia Region. The findings of an empirical comparative analysis demonstrate that forecast accuracy can be considerably improved through the combination of two or three individual forecasts.

Keywords: time series, forecasting model, forecast accuracy, combined forecast

Published: September 18, 2012  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Kába, B., & Svatošová, L. (2007). Applicability of time series combined models in forecasting the regional labour market indicators. Acta Universitatis Bohemiae Meridionalis, 10(2), 27-34. doi: 10.32725/acta.2007.018
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. DELURGIO, S.A. Forecasting principles and applications. Boston: Irwin/McGraw-Hill, 1998. 802 s. ISBN 0-256-13433-2
    2. GENOVESE, G., BETTIO, M. Statistical data collection, processing and analysis. Luxembourg: Office for official publications of the European Communities, 2004. 93 s. ISBN 92-894-8183-8
    3. SAS Institute Inc., SAS/ETS Software Time Series Forecasting, Version 6, First Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc., 1995. 264 s. ISBN 1-55544-275-7
    4. WINKLER, R. L., MAKRIDAKIS, S. The combination of forecasts. J.R. Statist. Soc. A, 1983, 146, Part 2, s. 150-157 Go to original source...
    5. http://www.czso.cz

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content